Descripción
TIJERA MAYO-STILLE, CURVA, CON INSERTOS DE CARBURO DE TUNGSTENO, LONGITUD DE 170 MM.
Clave de producto IMSS
535.859.4876.01
Cada círculo representa una de las 16 compras de TIJERA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 3 | 7,748.8 MXN | 1,541 MXN | 21.4 % | 2.38 | 20 de marzo de 2013 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 19,024 MXN | 2,624 MXN | 16 % | 4.8 | 6 de octubre de 2016 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 19,625.9 MXN | 205.1 MXN | 0.767 % | 0.384 | 9 de noviembre de 2012 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 16,286.4 MXN | 2,668.8 MXN | 19.6 % | 3.92 | 20 de agosto de 2010 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,809.6 MXN | - MXN | - | - | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 2,018.3 MXN | 263.3 MXN | 15 % | 0.45 | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 6,786 MXN | - MXN | - | - | 25 de junio de 2010 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 22,902.4 MXN | 5,859.6 MXN | 34.4 % | 2.75 | 26 de noviembre de 2015 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 9,048 MXN | 1,604.9 MXN | 21.6 % | 2.59 | 4 de julio de 2018 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 15,414.8 MXN | 1,769.2 MXN | 13 % | 2.85 | 15 de noviembre de 2018 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 3,393 MXN | 532.3 MXN | 18.6 % | 0.93 | 24 de marzo de 2013 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 8,284.2 MXN | 4,541.5 MXN | 121.3 % | 8.49 | 1 de noviembre de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 9 | 6,563.9 MXN | 12 % | 10.5 | 2009 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 3 | 1,817.3 MXN | 8.49 % | 3.39 | 2012 - 2014 |
| DARMA REM, S.A. DE C.V. | 1 | 5,859.6 MXN | 34.4 % | 2.75 | 2015 - 2015 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 1,769.2 MXN | 13 % | 2.85 | 2018 - 2018 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,058.1 MXN | 38.8 % | 1.55 | 2010 - 2010 |
| IMPORTADORA MEDICA MEXICANA, S. A. | 1 | 4,541.5 MXN | 121.3 % | 8.49 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4876.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4876.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4876.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4876.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4876.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4876.01')