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Descripción
TIJERA COTTLE, ANGULADA, LONGITUD DE LA QUIJADA 52 MM. LONGITUD TOTAL 160 MM.
Clave de producto IMSS
537.857.1466.01
Cada círculo representa una de las 3 compras de TIJERA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 475.1 MXN | 65.5 MXN | 16 % | 0.16 | 6 de julio de 2010 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 4,377.5 MXN | 603.8 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 3,771 MXN | 520.1 MXN | 16 % | 0.8 | 6 de agosto de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DEWIMED, S. A. | 2 | 585.7 MXN | 16 % | 0.96 | 2010 - 2015 |
| INTERNATIONAL EQUIPMENT JCB, S. A. DE C. V. | 1 | 603.8 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2014 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1466.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1466.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1466.01')