Descripción
TIJERA METZENBAUM O NELSON METZENBAUM, RECTA, CON INSERTOS DE CARBURO DE TUNGSTENO, LONGITUD DE 280 A 290 MM.
Clave de producto IMSS
535.859.4751.01
Cada círculo representa una de las 18 compras de TIJERA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 42,089.8 MXN | 2,229.6 MXN | 5.59 % | 2.18 | 9 de noviembre de 2012 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 8,845 MXN | 1,159.2 MXN | 15.4 % | 1.06 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 51,910 MXN | 6,628.5 MXN | 14.5 % | 5.85 | 6 de octubre de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 5,394 MXN | 949.9 MXN | 21.8 % | 0.874 | 6 de junio de 2013 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 31,320 MXN | 6,168 MXN | 24.5 % | 4.9 | 20 de agosto de 2010 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tuxtla Gutierrez, Chiapas | Chiapas | 1 | 1,508 MXN | 391.3 MXN | 35 % | 0.35 | 20 de julio de 2016 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 2,784 MXN | 384 MXN | 16 % | 0.32 | 20 de marzo de 2013 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 4,711.9 MXN | 649.9 MXN | 16 % | 0.32 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 3,691.6 MXN | - MXN | - | - | 13 de julio de 2010 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 1,276 MXN | 159.3 MXN | 14.3 % | 0.143 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 3,132 MXN | 857.7 MXN | 37.7 % | 0.754 | 29 de octubre de 2014 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 2,540.4 MXN | 350.4 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de julio de 2017 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 12,208.3 MXN | 5,053.9 MXN | 70.6 % | 4.94 | 1 de noviembre de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 11 | 16,543.5 MXN | 15.7 % | 13.9 | 2010 - 2018 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 768 MXN | 16 % | 0.64 | 2013 - 2013 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| IMPORTADORA MEDICA MEXICANA, S. A. | 1 | 5,053.9 MXN | 70.6 % | 4.94 | 2012 - 2012 |
| PROVEEDORA MEDICAL DYCSA, S.A. DE C.V. | 1 | 1,659.1 MXN | 12.5 % | 1.62 | 2012 - 2012 |
| SIMATECH DEL SUR SA DE CV | 1 | 565.9 MXN | 27.7 % | 0.554 | 2012 - 2012 |
| SUMINISTROS MEDICOS AVANZADOS S.A. DE C.V | 1 | 391.3 MXN | 35 % | 0.35 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4751.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4751.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4751.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
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df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4751.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4751.01')
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.859.4751.01')