Descripción
TIJERA JOSEPH, CURVA, LONGITUD DEL TORNILLO A LA PUNTA 37 MM. LONG. TOTAL 141 MM.
Clave de producto IMSS
537.857.1417.01
Cada círculo representa una de las 13 compras de TIJERA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 464 MXN | 63 MXN | 15.8 % | 0.471 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 2 | 522 MXN | 42.3 MXN | 8.23 % | 0.329 | 1 de enero de 2016 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 2 | 997.6 MXN | 115.2 MXN | 8 % | 0.8 | 6 de julio de 2017 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 334.1 MXN | 46.1 MXN | 16 % | 0.32 | 2 de noviembre de 2012 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 640.3 MXN | 88.3 MXN | 16 % | 0.64 | 20 de marzo de 2013 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 2,111.2 MXN | 384.5 MXN | 22.3 % | 1.56 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 640.3 MXN | 88.3 MXN | 16 % | 0.64 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 464 MXN | - MXN | - | - | 24 de julio de 2018 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 278.4 MXN | 88.4 MXN | 46.5 % | 0.465 | 8 de noviembre de 2017 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 3,120 MXN | 1,198.9 MXN | 62.4 % | 1.25 | 19 de julio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 11 | 827.8 MXN | 15 % | 4.58 | 2010 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 88.3 MXN | 16 % | 0.64 | 2013 - 2013 |
| MULTISERVICIOS METZOR, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 1,198.9 MXN | 62.4 % | 1.25 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1417.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1417.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1417.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1417.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1417.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1417.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1417.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.857.1417.01')