Descripción
KODAK DRYVIEW DVB PARA IMPRESION LASER EN SECO 10 X 12 PULGADAS (25 X 30 CM) BASE AZUL NÚMERO DE CATÁLOGO: 1286533, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 493 0073 IMPRESORA EN SECO LASER
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.687.0818.00
Presentación
CARTUCHO CON 125 HOJAS.
Cada círculo representa una de las 47 compras de PELICULA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ESEOTRES, S.A. DE C.V. | 14 | 4.2 millones MXN | 16 % | 1,056.5 | 2010 - 2016 |
| IMAGENES DEL POTOSI, S. DE R.L. DE C.V. | 6 | - MXN | - | - | 2011 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA MEDICA LUNA, S.A. DE C.V. | 4 | 10,545.3 MXN | 5.36 % | 2.79 | 2013 - 2015 |
| IMADINE, S.A. DE C.V. | 4 | - MXN | - | - | 2014 - 2015 |
| EQUIPOS GENERAL MEDICA, S.A. DE C.V. | 3 | 157,128.6 MXN | 17.7 % | 32.9 | 2016 - 2018 |
| TECHNODOMUS, S. A. DE C. V. | 3 | 43,508 MXN | 14.7 % | 13.4 | 2011 - 2011 |
| CASA PLARRE, S.A. DE C.V. | 2 | 16,578.2 MXN | 17.1 % | 5.12 | 2011 - 2011 |
| ESPARZA LUEVANO JUAN MANUEL | 2 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| FLAVIO AGUILAR VAZQUEZ | 2 | 8,878.1 MXN | 15.7 % | 2.35 | 2014 - 2014 |
| REPRESENTACIONES MEDICAS RADIOLOGICAS DEL NORTE, S | 2 | - MXN | - | - | 2011 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA DIFARMALAV, S.A. DE C.V. | 1 | 8,402.8 MXN | 79.7 % | 3.19 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA KAZYO S.A. DE C.V. | 1 | 117,847.8 MXN | 51.9 % | 31.1 | 2013 - 2013 |
| DIAGNOQUIM, S. A. DE C.V. | 1 | 148,378.1 MXN | 24.4 % | 45.9 | 2011 - 2011 |
| MEDICA SILLER S.A DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| TAQ SISTEMAS MEDICOS, S.A DE C.V. | 1 | 4,904.1 MXN | 7.58 % | 1.52 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0818.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0818.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0818.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0818.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0818.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0818.00')