Descripción
TAMAÑO 14X17 PULGADAS BASE CLARA NÚMERO DE CATÁLOGO: 1417DVC, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE: 531 493 0099 IMPRESORA BLANCO Y NEGRO Y COLOR POR SUBLIMACION TERMICA EN SECO, MARCA: CODONICS
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.687.0529.00
Presentación
CAJA CON 100.
Cada círculo representa una de las 7 compras de PELICULA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 3 | 221,510.3 MXN | 50,292.8 MXN | 82.6 % | 10.1 | 26 de octubre de 2016 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 2 | 178,307.4 MXN | 24,594.1 MXN | 16 % | 6.4 | 21 de marzo de 2013 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 229,332 MXN | 31,632 MXN | 16 % | 4.8 | 13 de enero de 2012 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 83,520 MXN | - MXN | - | - | 9 de abril de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROL SCIENTIFIC, S.A. DE C.V. | 1 | 31,632 MXN | 16 % | 4.8 | 2012 - 2012 |
| INSUMOS EQUIPOS Y SERVICIOS MOBATEC S DE RL DE CV | 1 | 4,992 MXN | 16 % | 0.96 | 2016 - 2016 |
| ISEMED, S.A. DE C.V. | 1 | 24,732.8 MXN | 215.7 % | 4.31 | 2010 - 2010 |
| JUAMA, S.A. DE C.V. | 1 | 20,568 MXN | 16 % | 4.8 | 2011 - 2011 |
| MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| MORA HERMILO DAVID | 1 | 8,227.2 MXN | 16 % | 1.92 | 2013 - 2013 |
| TECHNODOMUS, S. A. DE C. V. | 1 | 16,366.9 MXN | 16 % | 4.48 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0529.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0529.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0529.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0529.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0529.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0529.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0529.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0529.00')