Descripción
KODAK DRYVIEW DVB PARA IMPRESION LASER EN SECO 14 X 17 PULGADAS (35 X 43 CM) BASE AZUL NÚMERO DE CATÁLOGO: 8723132, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 493 0073 IMPRESORA EN SECO LASER
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.687.0735.00
Presentación
CARTUCHO CON 125 HOJAS.
Cada círculo representa una de las 20 compras de PELICULA realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 8 | 1.2 millones MXN | 203,470.3 MXN | 22.1 % | 37.6 | 14 de marzo de 2016 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 6 | 2.8 millones MXN | 341,059.3 MXN | 11.9 % | 67.3 | 6 de marzo de 2013 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 2 | 529,598 MXN | 84,358.5 MXN | 18.9 % | 12.2 | 3 de mayo de 2016 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 2 | 104,156.4 MXN | 25,544.6 MXN | 32.5 % | 4.87 | 10 de septiembre de 2014 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 2 | 14,650.2 MXN | 705.5 MXN | 5.11 % | 0.102 | 23 de mayo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| IMAGENES DEL POTOSI, S. DE R.L. DE C.V. | 5 | 337,441.5 MXN | 13 % | 66.6 | 2011 - 2015 |
| TECHNODOMUS, S. A. DE C. V. | 3 | 63,169.9 MXN | 24.9 % | 12.9 | 2011 - 2011 |
| FLAVIO AGUILAR VAZQUEZ | 2 | 25,544.6 MXN | 32.5 % | 4.87 | 2014 - 2014 |
| IMADINE, S.A. DE C.V. | 2 | 38,937.8 MXN | 8.66 % | 6.13 | 2014 - 2016 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 2 | 90,542.2 MXN | 32.9 % | 17.1 | 2013 - 2013 |
| MEDICA SILLER S.A DE C.V. | 2 | 3,884.6 MXN | 4.95 % | 0.792 | 2011 - 2012 |
| MEDINGENIUM S.A. DE C.V. | 2 | 84,358.5 MXN | 18.9 % | 12.2 | 2015 - 2016 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 10,820.4 MXN | 18.7 % | 1.5 | 2015 - 2015 |
| ESEOTRES, S.A. DE C.V. | 1 | 438.7 MXN | 6.52 % | 0.0652 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0735.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0735.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0735.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0735.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0735.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0735.00')