Descripción
BASE AZUL FORMATO 3556 CM X 43.18 CM (14 X 17 PULGADAS), PARA IMPRESORA LASER EN SECO, BLANCO Y NEGRO, MARCA KODAK, MODELO DRYVIEW 5800, NÚMERO DE CATÁLOGO: 119 6740, PARA SU
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.687.1527.00
Presentación
CAJA CON 100 PELICULAS.
Cada círculo representa una de las 34 compras de PELICULA realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 7 | 2 millones MXN | 306,115 MXN | 23.2 % | 54.5 | 21 de abril de 2016 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 6 | 7.1 millones MXN | 1.2 millones MXN | 25.7 % | 230.7 | 24 de febrero de 2014 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 4 | 2.6 millones MXN | 425,213 MXN | 18.1 % | 68.2 | 3 de abril de 2018 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 3 | 1 millones MXN | 75,926.4 MXN | 10.6 % | 15.2 | 2 de junio de 2014 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 91,421.3 MXN | - MXN | - | - | 6 de agosto de 2013 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 3 | 869,580.1 MXN | 37,067.8 MXN | 12.5 % | 6.99 | 8 de julio de 2015 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 3 millones MXN | 366,523.1 MXN | 13.4 % | 69.3 | 13 de mayo de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 154,677 MXN | 10,229.9 MXN | 23.1 % | 1.7 | 27 de julio de 2016 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 149,403.4 MXN | 38,568.3 MXN | 34.8 % | 6.96 | 26 de abril de 2012 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 414,870.8 MXN | - MXN | - | - | 28 de junio de 2016 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila | Coahuila | 1 | 17,005.9 MXN | - MXN | - | - | 6 de marzo de 2013 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 43,268.5 MXN | 5,890.8 MXN | 15.8 % | 1.1 | 29 de agosto de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ESEOTRES, S.A. DE C.V. | 5 | 403,292.6 MXN | 9.79 % | 80.5 | 2013 - 2014 |
| IMAGENES DEL POTOSI, S. DE R.L. DE C.V. | 5 | 12,687.6 MXN | 0.458 % | 2.29 | 2012 - 2016 |
| CLINILABS DISTRIBUCIONES CIENTIFICAS, S.A. DE C.V. | 4 | 831,702.8 MXN | 27.5 % | 157.1 | 2013 - 2014 |
| EQUIPOS GENERAL MEDICA, S.A. DE C.V. | 4 | 425,213 MXN | 18.1 % | 68.2 | 2015 - 2018 |
| HEALTH TECHNOLOGIES & SOLUTIONS. S. DE C.V. DE R.L | 4 | 59,022.5 MXN | 22 % | 9.98 | 2015 - 2016 |
| TECHNODOMUS, S. A. DE C. V. | 4 | 94,603.9 MXN | 15.3 % | 18.5 | 2013 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA MEDICA LUNA, S.A. DE C.V. | 2 | 18,956 MXN | 10.6 % | 3.71 | 2013 - 2014 |
| REPRESENTACIONES MEDICAS RADIOLOGICAS DEL NORTE, S | 2 | 366,523.1 MXN | 13.4 % | 69.3 | 2014 - 2015 |
| ABASTECEDORA COMERCIAL ALBATROS, S.A. DE C.V. | 1 | 117,393.9 MXN | 32.5 % | 19.5 | 2016 - 2016 |
| MIGUEL ANGEL ROSADO MADERA | 1 | 56,639.6 MXN | 56.8 % | 10.2 | 2012 - 2012 |
| PROFESSIONAL PHARMACY, S.A. DE C.V. | 1 | 45,729.8 MXN | 27.5 % | 8.25 | 2012 - 2012 |
| VEULENT DE MEXICO SA DE CV | 1 | 38,568.3 MXN | 34.8 % | 6.96 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
Despliegue de información:
Mostrar datos solo de:
Estarás compartiendo tu reporte a través de el portal de Cero Desabasto que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
Organización responsable de la importación
La información de QuienEsQuien.wiki se puede reutilizar sin pedirn autorización, siempre y cuando nos cites como fuente y utilices la licencia CC-BY-SA para tus publicaciones.
Si no puedes cumplir con estos requisitos, por favor contáctanos y cuéntanos sobre tu proyecto.
La información recopilada en QuiénEsQuién.Wiki proviene de fuentes públicas y oficiales, como Compranet y la BMV, si encuentras que no es precisa o tiene errores, se trata de errores de las fuentes de origen.
Si la información presentada sobre 'PELICULA - Material médico - QuienEsQuien.wiki' no es correcta, por favor contáctanos reportando la información errónea y dónde podemos conseguir la información correcta. Nos ofrecemos a acompañarte en el reclamo a las entidades correspondientes.
Lamentablemente es una práctica muy común que las empresas y personas no cumplan con sus compromisos al proveer bienes o servicios, en caso de incumplimiento en México puedes dirigirte a la Profeco y presentar una queja o denuncia según corresponda, en caso de ser víctima de fraude cibernético te invitamos a leer este instructivo de la Campaña Nacional Antifraude Cibernético.
Si eres víctima de extorsión, toma fotos de pantalla de los mensajes recibidos y dirígete al ministerio público para solicitar protección, o bien, llama al número 088 para recibir orientación para presentar la denuncia correspondiente. Recomendaciones para denunciar extorsión telefónica. Si los extorsionadores han mencionado explícitamente a QuienEsQuien.wiki en sus mensajes, por favor envíanos una copia de los mensajes.
Si deseas solicitar cotizaciones, ofrecer tus servicios, reclamar a empresas o contactar a personas, te recomendamos buscar el sitio web oficial o utilizar otro medio de contacto. QuienEsQuien.wiki no es un sitio de anuncios ni tiene contacto con las empresas y personas mencionadas en el sitio.
Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1527.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1527.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1527.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1527.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1527.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1527.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1527.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1527.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1527.00')