Descripción
IMPRESION EN SECO 10 X 12 PULGADAS (254 X 305 CM ), BASE AZUL, (DT2 B), NÚMERO DE CATÁLOGO: EKL4B, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 493 0081 IMPRESORA TERMICA DIRECTA EN SECO BLANCO Y
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.687.0982.00
Presentación
CAJA CON 100 PELICULAS.
Cada círculo representa una de las 27 compras de PELICULA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 6 | 13.7 millones MXN | 1.2 millones MXN | 8.86 % | 464.8 | 3 de diciembre de 2018 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 4 | 2.6 millones MXN | 691,455.6 MXN | 47 % | 241.9 | 18 de mayo de 2018 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 4 | 3.7 millones MXN | 1.1 millones MXN | 40 % | 392.3 | 31 de agosto de 2018 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 3 | 115,286 MXN | 15,901.5 MXN | 16 % | 5.6 | 3 de agosto de 2012 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 3 | 1.4 millones MXN | 437,544.9 MXN | 44.8 % | 159.4 | 30 de octubre de 2018 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 2 | 158,977.6 MXN | - MXN | - | - | 22 de octubre de 2015 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 2 | 3 millones MXN | 648,225.3 MXN | 30.6 % | 219.4 | 28 de diciembre de 2018 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 95,800.2 MXN | 13,213.8 MXN | 16 % | 3.84 | 3 de junio de 2014 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 1.6 millones MXN | - MXN | - | - | 30 de agosto de 2018 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 824,495.5 MXN | 166,329.6 MXN | 25.3 % | 60.7 | 13 de junio de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RELIABLE DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 14 | 2.7 millones MXN | 24.6 % | 983.9 | 2015 - 2018 |
| PRODUCTOS STANTON, S. A. DE C. V. | 7 | 1.3 millones MXN | 25 % | 457.3 | 2017 - 2018 |
| DIMEYRA, S. DE R.L. DE C.V. | 2 | 14,446.7 MXN | 16 % | 5.12 | 2011 - 2012 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 132,352.1 MXN | 79.5 % | 55.6 | 2016 - 2016 |
| CONTROL SCIENTIFIC, S.A. DE C.V. | 1 | 13,213.8 MXN | 16 % | 3.84 | 2014 - 2014 |
| FUJIFILM DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 1,454.9 MXN | 16 % | 0.48 | 2010 - 2010 |
| LABZ DISTRIBUIDORA MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 114,194.4 MXN | 22.9 % | 41.6 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0982.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0982.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0982.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0982.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0982.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0982.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0982.00')