Descripción
TAMAÑO 10" X 12" CON ESTANDAR DMAX SUPERIOR A 36, PARA IMPRESORA LASER DE 508 PIXELES LASER POR PULGADA Y TAMAÑO DE PUNTO DIGITAL DE 50 MICRONES MARCA: CARESTREAM, MODELO: DRYVIEW 5850, APLICACION: MASTOGRAFIA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.687.1469.00
Cada círculo representa una de las 5 compras de PELICULA realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 346,134.7 MXN | 46,556.5 MXN | 15.4 % | 13.1 | 13 de mayo de 2015 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 2 | 57,084.1 MXN | 6,686.7 MXN | 11.9 % | 1.35 | 9 de julio de 2018 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 92,488.7 MXN | 15,130.2 MXN | 19.6 % | 3.91 | 7 de julio de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| REPRESENTACIONES MEDICAS RADIOLOGICAS DEL NORTE, S | 2 | 46,556.5 MXN | 15.4 % | 13.1 | 2014 - 2015 |
| IMADINE, S.A. DE C.V. | 1 | 15,130.2 MXN | 19.6 % | 3.91 | 2015 - 2015 |
| MARIA MARTHA ROJANO ROSALES | 1 | 1,295.3 MXN | 7.76 % | 0.388 | 2014 - 2014 |
| NUMEFARM, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 5,391.4 MXN | 16 % | 0.96 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1469.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1469.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1469.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1469.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1469.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1469.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1469.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1469.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1469.00')