Descripción
PARA IMPRESORA MARCA SAMSUNG MODELOS ML-1440, ML-1450, ML-1451N, ML-6040, ML-6060, ML-6060N, ML-6060S, NUMERO DE PARTE ML-6060D6
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.4354.00
Cada círculo representa una de las 12 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 9 | 166,129.1 MXN | 22,350.3 MXN | 15.1 % | 14 | 1 de enero de 2013 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 12,678.8 MXN | 2,174.1 MXN | 18.3 % | 1.24 | 24 de abril de 2012 | |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 2,760 MXN | - MXN | - | - | 19 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| JLB-PRODUCTS SOFT & HARDWARE S DE RL DE MICROINDUS | 3 | 8,766.8 MXN | 13.4 % | 6.24 | 2009 - 2009 |
| COMERCIAL PAPELERA DE VICTORIA S.A DE C.V. | 2 | 5,908.9 MXN | 21 % | 3.14 | 2012 - 2013 |
| TRANSERVICIOS MULTIPLES NACIONALES, S.A DE C.V | 2 | 4,945 MXN | 14.1 % | 2.82 | 2011 - 2011 |
| AGENCIA DE SERVICIOS CORPORATIVOS SA DE CV | 1 | 1,541.8 MXN | 16 % | 0.96 | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA PAPELERA JARDINES, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| GCOM, S.A. DE C.V. | 1 | 1,187.9 MXN | 9.39 % | 0.846 | 2009 - 2009 |
| +HQ SYSTEMS, S. A. DE C. V. | 1 | 1,789.4 MXN | 25.5 % | 1.02 | 2011 - 2011 |
| O FARRILL EQUIPO PARA OFICINAS, S.A. DE C.V. | 1 | 384.7 MXN | 11 % | 0.221 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4354.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4354.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4354.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4354.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4354.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4354.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4354.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4354.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4354.00')