Descripción
PARA IMPRESORA MARCA HEWLETT PACKARD MODELOS HP COLOR LASERJET CM3530FS MFP Y CM3530 SERIES, NUMERO DE PARTE CE250A NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.4552.00
Cada círculo representa una de las 15 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 8 | 1.1 millones MXN | 183,467.8 MXN | 18.1 % | 109.2 | 10 de abril de 2013 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 4 | 22,009.8 MXN | 515 MXN | 1.98 % | 0.317 | 8 de agosto de 2013 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 112,056 MXN | 16,550.1 MXN | 9.2 % | 4.97 | 23 de abril de 2018 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 8,143.2 MXN | 1,123.2 MXN | 16 % | 0.16 | 6 de junio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SOURCE TONER DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 6 | 34,735.1 MXN | 13.2 % | 19.2 | 2011 - 2013 |
| BAZAN SANTIAGO LORENZO | 2 | 515 MXN | 3.97 % | 0.317 | 2012 - 2013 |
| COMPUTADORAS TOLUCA S.A. DE C.V. | 1 | 91,371.7 MXN | 31.3 % | 56.3 | 2013 - 2013 |
| GRUPO CONSU-OFFICE S. DE R.L. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| LIRA Y HERNANDEZ, S. A. DE C. V. | 1 | 16,550.1 MXN | 18.4 % | 4.97 | 2018 - 2018 |
| MANTENIENDO CONTACTO SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| MARTIN DEL CAMPO FONSECA JOSE LUIS | 1 | 1,123.2 MXN | 16 % | 0.16 | 2016 - 2016 |
| OCTAVIO MARTINEZ BORBOA | 1 | 7,673.6 MXN | 16 % | 6.4 | 2010 - 2010 |
| TCA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 49,687.4 MXN | 18.3 % | 27.4 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4552.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4552.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4552.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4552.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4552.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4552.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4552.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4552.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4552.00')