Descripción
PARA IMPRESORAS MARCA SAMSUNG, MODELOS ML-4050N ML-4551N, ML-4551ND, NUMERO DE PARTE MLD4550B, COLOR NEGRO DE ALTO RENDIMIENTO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.5559.00
Cada círculo representa una de las 20 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 13 | 2.1 millones MXN | 314,137.3 MXN | 35.8 % | 100.8 | 15 de febrero de 2017 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 4 | 229,216 MXN | 17,200.6 MXN | 6.65 % | 5.77 | 24 de junio de 2015 |
| Delegación Morelos | Morelos | 3 | 14,382.4 MXN | 1,129 MXN | 10.9 % | 0.378 | 30 de julio de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| NOVUS SUPPLY, S.A. DE C.V. | 4 | 130,641.3 MXN | 14.3 % | 41.3 | 2013 - 2015 |
| ROBERTO CARLOS CARRILLO ZAZUETA | 4 | 17,200.6 MXN | 6.65 % | 5.77 | 2014 - 2015 |
| COMPUSUPPORT DE CUERNAVACA S.A. DE C.V. | 3 | 142,192.8 MXN | 14.9 % | 47.3 | 2014 - 2016 |
| SODEIME INGENIERIA MEDICA, S.A. DE C.V. | 3 | 7,592.3 MXN | 78.8 % | 2.39 | 2015 - 2016 |
| BOXCOM, S.A DE C.V. | 1 | 2,485.6 MXN | 12 % | 0.841 | 2014 - 2014 |
| GARCIA VERGARA ALEJANDRINA | 1 | 2,352.6 MXN | 78.9 % | 0.789 | 2015 - 2015 |
| LEON LIMON ANGELICA | 1 | 593.5 MXN | 17.1 % | 0.199 | 2015 - 2015 |
| NETSHELL SA. DE CV. | 1 | 22,034.2 MXN | 16 % | 5.92 | 2017 - 2017 |
| RAMIREZ COLIN MARTIN EDUARDO | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| SISTECOMP, S.A. DE C.V. | 1 | 7,374 MXN | 35.3 % | 2.47 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5559.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5559.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5559.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5559.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5559.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5559.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5559.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5559.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5559.00')