Descripción
PARA IMPRESORA MARCA KYOCERA MODELOS FS-720, 820 Y 920 NUMERO DE PARTE TK-112
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.4123.00
Cada círculo representa una de las 12 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 5 | 72,628.1 MXN | 15,852.8 MXN | 47.8 % | 11.7 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 4 | 19,819.9 MXN | 2,513.6 MXN | 12 % | 2.24 | 5 de noviembre de 2012 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 15,346.8 MXN | - MXN | - | - | 3 de febrero de 2011 |
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 2,466.7 MXN | 1,063.4 MXN | 75.8 % | 0.871 | 10 de noviembre de 2009 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 2,083.1 MXN | - MXN | - | - | 16 de febrero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DECOP DE SAN LUIS, S.A. DE C.V. | 3 | 2,513.6 MXN | 16 % | 2.24 | 2012 - 2012 |
| JESUS HUMBERTO IRIBE BENITEZ | 3 | 3,120.7 MXN | 79.7 % | 2.51 | 2009 - 2010 |
| COMPUPROVEEDORES S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| CORPORATIVO DE SOLUCIONES TECNOLOGICAS, S.A. DE C. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| DIGITAL POINT, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| JLB-PRODUCTS SOFT & HARDWARE S DE RL DE MICROINDUS | 1 | 3,335.4 MXN | 50.4 % | 2.52 | 2010 - 2010 |
| MARIN ESPINO YOLANDA | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| TELECOMUNICACION CORPORATIVA, S.A. DE C.V. | 1 | 10,460.1 MXN | 25.3 % | 7.59 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4123.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4123.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4123.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4123.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4123.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4123.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4123.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4123.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4123.00')