Descripción
PARA IMPRESORA HP LASER JET MODELO 1160 NO DE PARTE
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.2994.00
Cada círculo representa una de las 20 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 7 | 150,915.9 MXN | 19,365.7 MXN | 9.14 % | 34 | 1 de marzo de 2014 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 6 | 46,519.5 MXN | 13,238.6 MXN | 70.7 % | 22.3 | 16 de febrero de 2015 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 3 | 5,516.6 MXN | 2,115.7 MXN | 60.8 % | 2.49 | 28 de septiembre de 2009 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 3 | 766,489.9 MXN | 113,742.8 MXN | 91.4 % | 139.2 | 3 de febrero de 2010 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 3,828 MXN | 2,765.1 MXN | 260.2 % | 5.2 | 7 de mayo de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ANUNCIOS, IMPRESIONES Y SOLUCIONES S.A. DE C.V. | 3 | 4,515.5 MXN | 6.6 % | 11.9 | 2012 - 2014 |
| SANTOS RIOS JOSE GUADALUPE | 3 | 2,115.7 MXN | 60.8 % | 2.49 | 2009 - 2009 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 3 | 1,485 MXN | 18.4 % | 2.21 | 2010 - 2012 |
| COMERCIALIZADORA TONYCOM,S.A DE C.V | 2 | 5,944.9 MXN | 42.9 % | 5.95 | 2013 - 2015 |
| TOP TONER, S.A. DE C.V. | 2 | 106,037.6 MXN | 16.3 % | 124.7 | 2009 - 2009 |
| AGUNDIZ ESPINOZA ROSA NELLY | 1 | 7,705.2 MXN | 241.6 % | 14.5 | 2010 - 2010 |
| ARS INTEGRACION DE SOLUCIONES, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| CEDILLO TORRIJO MARCELINO | 1 | 14,850.2 MXN | 44.2 % | 22.1 | 2011 - 2011 |
| GLOBAL SERVICES PERFORMANCE HARR, S.A. DE C.V. | 1 | 5,808.7 MXN | 283.3 % | 14.2 | 2014 - 2014 |
| JLB-PRODUCTS SOFT & HARDWARE S DE RL DE MICROINDUS | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| LOZANO DIAZ ILICH | 1 | 2,765.1 MXN | 260.2 % | 5.2 | 2010 - 2010 |
| TCA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2994.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2994.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2994.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2994.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2994.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2994.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2994.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2994.00')