Descripción
PARA IMPRESORA MARCA KYOCERA MODELOS FS-1030/FS-1030D/FS-1030DN NO DE PARTE TK 120
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.4057.00
Cada círculo representa una de las 18 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 9 | 111,237.7 MXN | 11,895.8 MXN | 20.4 % | 9.2 | 1 de enero de 2013 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 4 | 106,687.6 MXN | 28,852.5 MXN | 30.4 % | 24.2 | 23 de agosto de 2013 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 2 | 5,020.4 MXN | 498.7 MXN | 11 % | 0.441 | 12 de noviembre de 2009 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 2 | 19,333.6 MXN | 5,181.8 MXN | 57.5 % | 9.2 | 19 de abril de 2010 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 1,118.3 MXN | - MXN | - | - | 5 de mayo de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PROVEEDORA DE PAPELES Y CONSUMIBLES, S. DE R. L. | 4 | 5,713.8 MXN | 29.4 % | 10.1 | 2010 - 2011 |
| GCOM, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| LASER OFITECH, S.A. DE C.V. | 2 | 498.7 MXN | 11 % | 0.441 | 2009 - 2009 |
| DIGITAL POINT, S.A. DE C.V. | 1 | 5,760 MXN | 16 % | 3.84 | 2012 - 2012 |
| DISE?O DE SISTEMAS INTEGRALES Y SOLUCIONES TECNO | 1 | 6,566 MXN | 162.2 % | 4.87 | 2011 - 2011 |
| JLB-PRODUCTS SOFT & HARDWARE S DE RL DE MICROINDUS | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| M. A. CORPORACION DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | 22,063.7 MXN | 65.1 % | 19.5 | 2009 - 2009 |
| MAKENS CONSULTING GROUP, S.A. DE C.V. | 1 | 844.2 MXN | 37.3 % | 0.747 | 2009 - 2009 |
| MANUEL ALONSO CORPORACION, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| MEDINA PEREZ CLAUDIA MARIA | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| NODO CREATIVOS, S.A. DE C.V. | 1 | 4,797.8 MXN | 18.8 % | 3.39 | 2013 - 2013 |
| TCA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| TRUEBA TOLEDANO FELIX | 1 | 184.6 MXN | 3.26 % | 0.13 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4057.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4057.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4057.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4057.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4057.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4057.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4057.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4057.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4057.00')