Descripción
PARA IMPRESORA MARCA LEXMARK MODELOS E120 E120N, NUMERO DE PARTE 12018SL
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.5138.00
Cada círculo representa una de las 7 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 2 | 1,809.6 MXN | 281.6 MXN | 14.7 % | 0.293 | 24 de febrero de 2014 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 3,944 MXN | 105.6 MXN | 2.75 % | 0.11 | 2 de marzo de 2012 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 35,542.4 MXN | 5,894.8 MXN | 19.9 % | 3.98 | 27 de mayo de 2014 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 23,200 MXN | 3,200 MXN | 16 % | 1.28 | 10 de febrero de 2016 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 4,833 MXN | 994.6 MXN | 25.9 % | 1.04 | 26 de abril de 2012 |
| H. Traumatología "Dr. Victorio De La Fuente Narváez" Umae Trauma Y Orto M.s. "dr. Victorio De La Fuente Narvaez" (d.f. Nort | Ciudad de México | 1 | 6,108.1 MXN | 842.5 MXN | 16 % | 0.8 | 1 de enero de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CIBERTONER, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 5,894.8 MXN | 19.9 % | 3.98 | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA DEFENDER DE LA PENINSULA S. DE R. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA LUIV, S. A. DE C. V. | 1 | 994.6 MXN | 25.9 % | 1.04 | 2012 - 2012 |
| GRUPO EMPRESARIAL EPOCA, S. A. DE C. V. | 1 | 842.5 MXN | 16 % | 0.8 | 2013 - 2013 |
| KISS INTERNACIONAL S.C.DE R.L DE C.V | 1 | 105.6 MXN | 2.75 % | 0.11 | 2012 - 2012 |
| LIRA Y HERNANDEZ, S. A. DE C. V. | 1 | 3,200 MXN | 16 % | 1.28 | 2016 - 2016 |
| SERVICIOS INTEGRALES EN INFORMATICA S.A DE C.V | 1 | 281.6 MXN | 29.3 % | 0.293 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5138.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5138.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5138.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5138.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5138.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5138.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5138.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.5138.00')