Descripción
PARA IMPRESORA MARCA LEXMARK MODELOS C540, C543 Y C544, NUMERO DE PARTE C540H1KG NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.4909.00
Cada círculo representa una de las 17 compras de CARTUCHO DE TONER realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 6 | 39,827.1 MXN | 11,809 MXN | 29.2 % | 6.21 | 1 de enero de 2015 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 5 | 16,142.6 MXN | 4,822.2 MXN | 47.6 % | 4.76 | 21 de mayo de 2013 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 3 | 11,880.1 MXN | - MXN | - | - | 26 de octubre de 2011 | |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 2 | 10,690.6 MXN | 1,474.6 MXN | 16 % | 0.96 | 10 de marzo de 2017 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 9,081.6 MXN | 3,818.4 MXN | 72.5 % | 2.9 | 26 de octubre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA TONYCOM,S.A DE C.V | 4 | 10,934.5 MXN | 39.8 % | 5.25 | 2012 - 2015 |
| TCA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 3 | 3,915.1 MXN | 64.2 % | 3.85 | 2011 - 2012 |
| SOURCE TONER DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA EFEXCA, S.A. DE C.V. | 1 | 663.4 MXN | 16 % | 0.48 | 2017 - 2017 |
| GRUPO EMPRESARIAL EPOCA, S. A. DE C. V. | 1 | 874.5 MXN | 16 % | 0.96 | 2014 - 2014 |
| OFIVILLANELY, S DE R.L. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| PINO RAMIREZ VICTOR HUGO | 1 | 3,818.4 MXN | 72.5 % | 2.9 | 2010 - 2010 |
| RAMIREZ CASTILLO VICTOR MANUEL | 1 | 907.1 MXN | 45.5 % | 0.91 | 2011 - 2011 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| TOTAL SOLUTIONS OUTSOURCING, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| VALMAR DIGITALMICRO, S.A. DE C.V. | 1 | 811.2 MXN | 16 % | 0.48 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4909.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4909.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4909.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4909.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4909.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4909.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4909.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.4909.00')