Descripción
PARA ELECTROENCEFALOGRAFO PARA 12 CANALES.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.0228.00
Cada círculo representa una de las 24 compras de PAPEL realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 15 | 275,366.2 MXN | 62,763.1 MXN | 64.9 % | 100.9 | 27 de junio de 2014 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 9 | 82,672.3 MXN | 4,410 MXN | 1.7 % | 6.12 | 15 de abril de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ALVAREZ SALAZAR ELEAZAR | 4 | - MXN | - | - | 2009 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA EN INST. MEDICO E IND., S.A. DE C | 4 | - MXN | - | - | 2009 - 2010 |
| GRUPO COMERCIAL TENDENZZIAS, S.A. DE C.V. | 4 | 35,105.6 MXN | 35.3 % | 56.4 | 2009 - 2011 |
| CONSORCIO COERP, SA DE CV | 3 | 5,211.2 MXN | 8.32 % | 8.23 | 2011 - 2012 |
| LEON ORTEGA JONATHAN | 2 | 13,692.6 MXN | 79.4 % | 21.7 | 2010 - 2010 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 2 | 2,605.3 MXN | 218.1 % | 4.36 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA INTEG. MED. HOSPIT., SA DE CV | 1 | 551.1 MXN | 25.5 % | 0.764 | 2014 - 2014 |
| CONTROLES GRAFICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,614.1 MXN | 54.1 % | 2.7 | 2009 - 2009 |
| GARCIA CASTA?EDA ROSA MARIA | 1 | 3,983.1 MXN | 133.4 % | 6.67 | 2009 - 2009 |
| INSTRUMENTOS BIOTECNOLOGICOS DE MEXICO, SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| SOLUMEDI, S.A. DE C.V. | 1 | 4,410 MXN | 15.3 % | 6.12 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0228.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0228.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0228.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0228.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0228.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0228.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0228.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0228.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0228.00')