Descripción
PARA ELECTROCARDIOGRAFO DE 65 CM POR 1,90 METROS UN CANAL (TIPO VISETTE).
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.0194.00
Cada círculo representa una de las 8 compras de PAPEL realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 2 | 24,464.4 MXN | 3,987.3 MXN | 19.5 % | 11.7 | 5 de julio de 2010 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 3,132 MXN | 432 MXN | 16 % | 1.6 | 5 de diciembre de 2011 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 3,248 MXN | - MXN | - | - | 18 de junio de 2010 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 2,328.1 MXN | 321.1 MXN | 16 % | 16 | 15 de abril de 2014 |
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 7,656 MXN | 0.000000000000909 MXN | 0.0000000000000119 % | 0.0000000000000138 | 9 de mayo de 2013 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 2,133.3 MXN | 1,501.7 MXN | 237.8 % | 16.6 | 17 de marzo de 2009 |
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 4 "Dr. Luis Castelazo Ayala" Umae Gineco - Obstetricia No. 4 (d.f. Sur) | Ciudad de México | 1 | 102,350 MXN | 12,126.6 MXN | 13.4 % | 134.4 | 27 de febrero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROLES GRAFICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | 1,697.8 MXN | 16.6 % | 4.97 | 2010 - 2010 |
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 1 | 0.000000000000909 MXN | 0.0000000000000119 % | 0.0000000000000138 | 2013 - 2013 |
| LEON ORTEGA JONATHAN | 1 | 12,126.6 MXN | 13.4 % | 134.4 | 2009 - 2009 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 1 | 2,289.4 MXN | 22.4 % | 6.71 | 2010 - 2010 |
| MULTI MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 432 MXN | 16 % | 1.6 | 2011 - 2011 |
| PROVEEDORA MEDICA DEL PACIFICO S.A DE C.V. | 1 | 1,501.7 MXN | 237.8 % | 16.6 | 2009 - 2009 |
| SOLUMEDI, S.A. DE C.V. | 1 | 321.1 MXN | 16 % | 16 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0194.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0194.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0194.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0194.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0194.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0194.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0194.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0194.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0194.00')