Descripción
PARA ELECTRO ENCEFALOGRAFO PARA 8 CANALES.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.0210.00
Cada círculo representa una de las 7 compras de PAPEL realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 2 | 28,089.6 MXN | 2,734 MXN | 8 % | 3.2 | 5 de mayo de 2015 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,030.4 MXN | - MXN | - | - | 30 de octubre de 2009 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 2,507 MXN | 1,697.5 MXN | 209.7 % | 10.5 | 18 de diciembre de 2009 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 24,360 MXN | 5,354.6 MXN | 28.2 % | 14.1 | 19 de octubre de 2015 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 764.4 MXN | 105.4 MXN | 16 % | 0.16 | 4 de marzo de 2010 |
| Delegación Yucatán | Yucatán | 1 | 764.4 MXN | 0.000000000000114 MXN | 0.0000000000000149 % | 0.000000000000000173 | 17 de febrero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SISTEMAS Y TECNOLOGIA MEDICA, S.A. DE C.V. | 2 | 105.4 MXN | 8 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 2 | 2,734 MXN | 8 % | 3.2 | 2014 - 2015 |
| CASA PLARRE, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 1 | 1,697.5 MXN | 209.7 % | 10.5 | 2009 - 2009 |
| HAWING PRIETO SIDRONIO | 1 | 5,354.6 MXN | 28.2 % | 14.1 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0210.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0210.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0210.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0210.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0210.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0210.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0210.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0210.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0210.00')