Descripción
MILIMETRICO "EC0601”, PARA REGISTRO DE ELECTROCARDIOGRAMA NÚMERO DE CATÁLOGO: CMC-0601, PARA SU USO EN EL EQUIPO MEDICO: CLAVE: 531 168 0069 ELECTROCARDIOGRAFO MULTICANAL CON INTERPRETACIÓN. ROLLO.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.1960.00
Cada círculo representa una de las 9 compras de PAPEL TERMICO realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 5 | 23,902.4 MXN | 3,031.6 MXN | 10.5 % | 36.7 | 28 de diciembre de 2016 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 1,259.2 MXN | 54.4 MXN | 8 % | 3.2 | 22 de junio de 2018 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 1,009.2 MXN | 387.2 MXN | 62.3 % | 1.87 | 3 de octubre de 2014 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 9,958 MXN | 6,286.1 MXN | 171.2 % | 101 | 10 de abril de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 4 | 487.2 MXN | 19.6 % | 2.67 | 2013 - 2016 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 54.4 MXN | 16 % | 3.2 | 2018 - 2018 |
| ENRIQUEZ DELGADO PABLO | 1 | 735.8 MXN | 20.7 % | 5.79 | 2016 - 2016 |
| RAFAEL RAMIREZ GUERRERO | 1 | 6,286.1 MXN | 171.2 % | 101 | 2015 - 2015 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 1 | 2,195.8 MXN | 16 % | 30.1 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1960.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1960.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1960.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1960.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1960.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1960.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1960.00')