Descripción
PARA REGISTRADOR DIMENSION: 50MM DE ANCHO X 25 M NÚMERO DE CATÁLOGO: SN, PARA SU USO EN EL EQUIPO MEDICO: CLAVE: 531 172 0014 DESFIBRILADOR -MONITORMARCAPASO, MARCA: CARDIO AID, MODELO: 200. ROLLO.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.1937.00
Cada círculo representa una de las 15 compras de PAPEL TERMICO realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 5 | 45,640.2 MXN | 6,226.8 MXN | 16.1 % | 44 | 23 de mayo de 2017 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 4 | 11,823.9 MXN | 1,464.2 MXN | 6.18 % | 6.11 | 2 de mayo de 2018 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 3 | 1,683.2 MXN | 52 MXN | 3.6 % | 0.216 | 22 de junio de 2018 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 2 | 4,141.2 MXN | 2,248.8 MXN | 285.5 % | 30.4 | 1 de febrero de 2016 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 23,985.1 MXN | 6,189.4 MXN | 34.8 % | 27.8 | 27 de agosto de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONTROLES GRAFICOS, S.A. DE C.V. | 4 | 2,589.9 MXN | 132.2 % | 31.1 | 2014 - 2016 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 3 | 2,851.4 MXN | 34 % | 12.1 | 2013 - 2016 |
| HECTOR CORREA LEE | 2 | 3,791.7 MXN | 13.9 % | 18.3 | 2016 - 2016 |
| AKUASUL, S.A. DE C.V. | 1 | 86 MXN | 4.3 % | 0.387 | 2018 - 2018 |
| ASESORIA Y APLICACIONES MEDICAS SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 369.6 MXN | 16 % | 17.6 | 2017 - 2017 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| INSTRUMENTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 303.3 MXN | 8.4 % | 1.26 | 2015 - 2015 |
| QUANTUM MEDICAL GROUP. S.A. DE C.V. | 1 | 6,189.4 MXN | 34.8 % | 27.8 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1937.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1937.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1937.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1937.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1937.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1937.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1937.00')