Descripción
PARA IMPRESORA DE ESTERILIZADOR; MARCA: STERIS; MODELO: SISTEMA 1; NÚMERO DE CATÁLOGO: P-129359-008; PARA SU USO EN EL EQUIPO: ESTERILIZADOR A BAJA TEMPERATURA A TRAVÉS DE ACIDO PERACETICO
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.0459.00
Presentación
CAJA CON 5 PIEZAS.
Cada círculo representa una de las 19 compras de PAPEL TERMICO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 7 | 6,319.3 MXN | 2,171.1 MXN | 52.3 % | 3.66 | 23 de octubre de 2009 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 4 | 3,803.4 MXN | 806.3 MXN | 34 % | 1.36 | 23 de junio de 2010 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 24,684.8 MXN | 17,616.7 MXN | 249.2 % | 34.9 | 21 de mayo de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 2,113.5 MXN | 190.4 MXN | 8 % | 0.16 | 10 de junio de 2014 |
| Delegación Coahuila | Coahuila | 1 | 997.4 MXN | - MXN | - | - | 25 de octubre de 2010 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 3,588 MXN | - MXN | - | - | 22 de junio de 2009 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 32,248 MXN | 6,659.2 MXN | 26 % | 2.34 | 22 de julio de 2013 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 16,500 MXN | - MXN | - | - | 5 de febrero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GRUPO COMERCIAL TENDENZZIAS, S.A. DE C.V. | 7 | 2,171.1 MXN | 52.3 % | 3.66 | 2009 - 2009 |
| INGENIERIA EN ESTERILIZACION Y CONTROL, S.A. DE C. | 4 | 806.3 MXN | 34 % | 1.36 | 2009 - 2010 |
| REPRESENTACIONES MEDICAS GREKAL S,A DE C,V, | 2 | 17,616.7 MXN | 249.2 % | 34.9 | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| INSTRUMENTOS Y EQUIPOS FALCON, S. A. DE C. V. | 1 | 6,659.2 MXN | 26 % | 2.34 | 2013 - 2013 |
| MEDIEMEX PHARMA, S.A. DE C.V. | 1 | 190.4 MXN | 16 % | 0.16 | 2014 - 2014 |
| MULTI MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| PROTECNOLOGICA INTEGRAL MUVA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0459.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0459.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0459.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0459.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0459.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0459.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0459.00')