Descripción
PLEGADO EN "Z" GRAFICADO, DIMENSION: 90 MM X 11.2 MM, NÚMERO DE CATÁLOGO: ED11290PMU, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CARDIOTOCOGRAFOCON CLAVE 531.292.0258, MARCA: EDAN
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.2018.00
Presentación
PAQUETE CON 150 HOJAS.
Cada círculo representa una de las 16 compras de PAPEL TERMICO realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 7 | 92,297 MXN | 11,427.6 MXN | 91.4 % | 130.3 | 24 de enero de 2017 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 4 | 33,213.1 MXN | 14,251.2 MXN | 262.7 % | 162.4 | 19 de junio de 2018 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 3 | 6,390.4 MXN | 663.7 MXN | 15.1 % | 7.65 | 6 de noviembre de 2018 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 7,516.8 MXN | - MXN | - | - | 22 de junio de 2018 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 5,266.4 MXN | 3,679.9 MXN | 232 % | 46.4 | 18 de noviembre de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| AKUASUL, S.A. DE C.V. | 3 | 663.7 MXN | 15.1 % | 7.65 | 2017 - 2018 |
| PROVEEDORA MAHO, S.A. DE C.V. | 3 | 11,790.3 MXN | 62.3 % | 136.5 | 2015 - 2018 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 2 | 4,270.5 MXN | 224.9 % | 45 | 2015 - 2016 |
| CONTROLES GRAFICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 675.3 MXN | 77 % | 9.25 | 2014 - 2014 |
| AYALA RODRIGUEZ JUAN CARLOS | 1 | 4,624.9 MXN | 16 % | 54.4 | 2017 - 2017 |
| CAVAZOS ARNAUT RAFAEL ANTONIO | 1 | 530.1 MXN | 16 % | 7.68 | 2013 - 2013 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| CYS SUMINISTROS MEDICOS E INDUSTRIALES, S.A. DE C. | 1 | 3,679.9 MXN | 232 % | 46.4 | 2015 - 2015 |
| GENERANDO INNOVACIONES MEDICAS SAEM, S.A. DE C.V. | 1 | 1,326.9 MXN | 3.84 % | 14 | 2016 - 2016 |
| MARTHA ANDREA BARRERA MCDONALD | 1 | 2,460.9 MXN | 863.9 % | 25.9 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2018.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2018.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2018.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2018.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2018.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2018.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2018.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2018.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2018.00')