Descripción
MARCA KYOCERA MITA MODELO FS-3800N, PARTE TK-60
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.1483.00
Cada círculo representa una de las 12 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 4 | 95,000.9 MXN | 12,968.1 MXN | 19.2 % | 8.11 | 23 de febrero de 2015 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 21,390 MXN | 3,475 MXN | 10.4 % | 2.09 | 7 de abril de 2009 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 2 | 1 millones MXN | 192,818.2 MXN | 16.3 % | 98 | 11 de julio de 2011 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 10,808.9 MXN | 671.9 MXN | 6.63 % | 0.398 | 17 de febrero de 2010 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 11,785.8 MXN | - MXN | - | - | 9 de diciembre de 2010 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 1 | 1,587 MXN | - MXN | - | - | 8 de abril de 2009 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 15,219.2 MXN | 2,099.2 MXN | 16 % | 1.28 | 24 de abril de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 2 | 671.9 MXN | 3.31 % | 0.398 | 2009 - 2010 |
| TCA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 2 | 192,818.2 MXN | 16.3 % | 98 | 2011 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA GLAVS, S.A. DE C.V. | 1 | 3,475 MXN | 20.9 % | 2.09 | 2009 - 2009 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | 5,369 MXN | 24.4 % | 3.18 | 2010 - 2010 |
| DIGITAL POINT, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| KYOCOPIA DIGITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 5,760 MXN | 16 % | 3.84 | 2015 - 2015 |
| LEON ORTEGA JONATHAN | 1 | 1,839.1 MXN | 36.3 % | 1.09 | 2010 - 2010 |
| O FARRILL EQUIPO PARA OFICINAS, S.A. DE C.V. | 1 | 2,099.2 MXN | 16 % | 1.28 | 2012 - 2012 |
| OLVERA PEDROZA CONCEPCION | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1483.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1483.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1483.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1483.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1483.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1483.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1483.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1483.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1483.00')