Descripción
MONTADO EN BASE DE MADERA MEDIDAS 45 X 15 CMS
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.820.0213.00
Cada círculo representa una de las 27 compras de SELLO DE GOMA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 8 | 9,088.6 MXN | 1,719.2 MXN | 29.2 % | 5.43 | 1 de junio de 2018 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 7 | 8,515.3 MXN | 509.9 MXN | 10.2 % | 2.96 | 6 de diciembre de 2012 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 5 | 10,763.8 MXN | 3,640 MXN | 61.6 % | 19 | 18 de marzo de 2016 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 4 | 1,792.9 MXN | 96 MXN | 4.32 % | 0.647 | 24 de julio de 2013 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 2 | 22,413.5 MXN | 2,788 MXN | 7.89 % | 18.3 | 4 de septiembre de 2013 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 171.8 MXN | 22.4 MXN | 15 % | 0.3 | 24 de agosto de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RAMA SERVICIOS, S.A. DE C.V. | 6 | 208.3 MXN | 8.73 % | 1.05 | 2012 - 2012 |
| DOMINGUEZ GONZALEZ SEBASTIANA | 5 | 3,640 MXN | 61.6 % | 19 | 2011 - 2016 |
| CRUZ MUNGUIA MARTHA OLIVIA | 3 | 948.3 MXN | 24.9 % | 2.61 | 2016 - 2017 |
| LAZARO VILLEGAS CECILIO | 2 | 96 MXN | 8.65 % | 0.647 | 2010 - 2011 |
| BASTO ESTRELLA LIBRADA CONCEPCION | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| COMERCIALIZADORA DE PAPEL GODI, S.A. DE C.V. | 1 | 22.4 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
| DELGADO FELIX JAZMIN | 1 | 131.7 MXN | 89.8 % | 0.898 | 2010 - 2010 |
| LANGURE MORFIN RENE | 1 | 136.8 MXN | 16 % | 0.48 | 2014 - 2014 |
| LOPEZ MARTINEZ BLANCA NATALIA DEPURACION JULIO 2011 | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| LUCY IBET ALVAREZ LUGO | 1 | 96 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
| MARIA INES STERLING CRUZ | 1 | 406.4 MXN | 37.3 % | 1.12 | 2017 - 2017 |
| MOSQUEDA RAMIREZ SALVADOR | 1 | 2,788 MXN | 15.8 % | 18.3 | 2013 - 2013 |
| OLVERES LANDEROS DAVID | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| SOLIS RUIZ MARIO | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| YADIRA ESTELA VIDAL TORRES | 1 | 301.6 MXN | 19.2 % | 1.92 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0213.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0213.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0213.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0213.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0213.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0213.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0213.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0213.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0213.00')