Descripción
MONTADO EN BASE DE MADERA MEDIDAS 1 X 15 CMS
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.820.0106.00
Cada círculo representa una de las 15 compras de SELLO DE GOMA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 11 | 2,714.4 MXN | 161.5 MXN | 30.1 % | 7.36 | 23 de septiembre de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 278.4 MXN | 38.4 MXN | 16 % | 0.48 | 30 de agosto de 2013 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 980.2 MXN | 135.2 MXN | 16 % | 2.08 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 575 MXN | 287.1 MXN | 99.7 % | 4.99 | 7 de abril de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA DE PAPEL GODI, S.A. DE C.V. | 11 | 161.5 MXN | 30.1 % | 7.36 | 2009 - 2010 |
| CRUZ MUNGUIA MARTHA OLIVIA | 2 | 38.4 MXN | 16 % | 0.48 | 2013 - 2013 |
| CUEVAS BELTRAN FELIX | 1 | 287.1 MXN | 99.7 % | 4.99 | 2009 - 2009 |
| OLVERES LANDEROS DAVID | 1 | 135.2 MXN | 16 % | 2.08 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0106.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0106.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0106.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0106.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0106.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0106.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0106.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0106.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0106.00')