Descripción
MONTADO EN BASE DE MADERA MEDIDAS 6 Y 7 X 15 CMS
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.820.0270.00
Cada círculo representa una de las 18 compras de SELLO DE GOMA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 5 | 5,150.4 MXN | 1,045.7 MXN | 41.8 % | 4.04 | 18 de septiembre de 2013 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 5 | 3,091.4 MXN | 342.4 MXN | 8.5 % | 0.96 | 22 de diciembre de 2017 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 2 | 684.8 MXN | 20.8 MXN | 8 % | 0.16 | 9 de julio de 2014 |
| H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza Umae Gineco - Obstetricia La Raza | Ciudad de México | 2 | 1,585.4 MXN | - MXN | - | - | 27 de agosto de 2012 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 974.4 MXN | 379.4 MXN | 63.8 % | 1.28 | 30 de enero de 2015 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 249.4 MXN | 55.4 MXN | 28.6 % | 0.286 | 22 de octubre de 2012 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 6,382.3 MXN | 1,165.3 MXN | 22.3 % | 3.13 | 4 de diciembre de 2014 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 487.2 MXN | 67.2 MXN | 16 % | 0.32 | 8 de noviembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DOMINGUEZ GONZALEZ SEBASTIANA | 5 | 1,045.7 MXN | 41.8 % | 4.04 | 2012 - 2013 |
| CRUZ MUNGUIA MARTHA OLIVIA | 3 | 310 MXN | 11.6 % | 0.883 | 2013 - 2017 |
| HERNANDEZ AGUILAR ANA ERIKA | 2 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| CARLOS ALBERTO CRUZ REYES | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| GUZMAN PEREZ MARCELO CLAUDIO | 1 | 379.4 MXN | 63.8 % | 1.28 | 2015 - 2015 |
| JOSE AGUILAR SALAS | 1 | 1,165.3 MXN | 22.3 % | 3.13 | 2014 - 2014 |
| LAZARO VILLEGAS CECILIO | 1 | 67.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2011 - 2011 |
| LUCY IBET ALVAREZ LUGO | 1 | 32.4 MXN | 7.71 % | 0.0771 | 2017 - 2017 |
| MORALES LOPEZ DAVID GUILLERMO | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| SOTO GIL AMANDO | 1 | 55.4 MXN | 28.6 % | 0.286 | 2012 - 2012 |
| TREVINO CONCHAS MARIA ASUNCION | 1 | 20.8 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0270.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0270.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0270.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0270.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0270.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0270.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0270.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0270.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0270.00')