Descripción
MONTADO EN BASE DE MADERA MEDIDAS 5 X 15 CMS-
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.820.0247.00
Cada círculo representa una de las 46 compras de SELLO DE GOMA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 22 | 13,011.1 MXN | 4,602.4 MXN | 48.1 % | 20.2 | 30 de septiembre de 2016 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 8 | 69,151.1 MXN | 7,942.3 MXN | 15 % | 37 | 31 de marzo de 2017 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 6 | 7,228.3 MXN | 1,508 MXN | 28.3 % | 7.88 | 30 de mayo de 2013 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 3 | 1,078.8 MXN | 89.3 MXN | 9.76 % | 0.379 | 3 de abril de 2018 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 1,716.8 MXN | 809.3 MXN | 84.1 % | 3.36 | 24 de agosto de 2017 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 2,005.6 MXN | - MXN | - | - | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 174 MXN | - MXN | - | - | 2 de marzo de 2011 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 1,020.8 MXN | - MXN | - | - | 11 de febrero de 2013 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 1,286.4 MXN | - MXN | - | - | 3 de febrero de 2015 |
| H. Traumatología "Dr. Victorio De La Fuente Narváez" Umae Trauma Y Orto M.s. "dr. Victorio De La Fuente Narvaez" (d.f. Nort | Ciudad de México | 1 | 330.6 MXN | 78.1 MXN | 30.9 % | 0.309 | 16 de abril de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DOMINGUEZ GONZALEZ SEBASTIANA | 22 | 4,602.4 MXN | 48.1 % | 20.2 | 2009 - 2016 |
| CHOZA SANCHEZ SANTIAGO | 5 | 6,294 MXN | 19.6 % | 29.7 | 2010 - 2014 |
| RAMA SERVICIOS, S.A. DE C.V. | 4 | 142.3 MXN | 8.2 % | 0.629 | 2012 - 2012 |
| GUZMAN PEREZ MARCELO CLAUDIO | 3 | 89.3 MXN | 9.76 % | 0.379 | 2014 - 2018 |
| OJEDA CARRILLO MARIA TAYDE | 2 | 1,365.8 MXN | 68.6 % | 7.25 | 2011 - 2013 |
| PEREZ IBARRA KARINA ISABEL | 2 | 1,375.8 MXN | 9.88 % | 6.08 | 2016 - 2017 |
| COMERCIALIZADORA GEDA, S.A. DE C.V. | 1 | 272.5 MXN | 1.96 % | 1.17 | 2015 - 2015 |
| CRUZ MUNGUIA MARTHA OLIVIA | 1 | 199.1 MXN | 52.3 % | 1.05 | 2013 - 2013 |
| GUZMAN BRAVO GELACIO | 1 | 78.1 MXN | 30.9 % | 0.309 | 2018 - 2018 |
| IMPRENTA Y PAPELERIA MORENO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| LOPEZ MARTINEZ BLANCA NATALIA DEPURACION JULIO 2011 | 1 | 610.2 MXN | 115.9 % | 2.32 | 2017 - 2017 |
| MARTINEZ BARCENAS LUZ MARIA LISBETH | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| MENA PENICHE CESAR AUGUSTO | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| OLVERES LANDEROS DAVID | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0247.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0247.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0247.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0247.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0247.00')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0247.00')