Descripción
MONTADO EN BASE DE MADERA MEDIDAS 1 X 35 CMS
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.820.0379.00
Cada círculo representa una de las 43 compras de SELLO DE GOMA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 22 | 7,544.3 MXN | 770.4 MXN | 24.1 % | 20.5 | 17 de mayo de 2016 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 9 | 11,611.6 MXN | 2,118 MXN | 67.5 % | 18.1 | 6 de diciembre de 2017 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 4 | 3,239 MXN | 1,562 MXN | 48.7 % | 18.4 | 27 de junio de 2014 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 352.9 MXN | 52.1 MXN | 23 % | 2.07 | 11 de mayo de 2012 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 2 | 421.3 MXN | 292.9 MXN | 503.3 % | 10.1 | 23 de noviembre de 2011 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Lomas Verdes Umae Traumatologia Y Ortopedia Lomas Verdes | Estado de México | 2 | 266.8 MXN | 1.68 MXN | 0.458 % | 0.0183 | 5 de marzo de 2014 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 1,259.3 MXN | 39.4 MXN | 3.23 % | 0.968 | 2 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MENA PENICHE CESAR AUGUSTO | 15 | 555.8 MXN | 31 % | 13.7 | 2009 - 2009 |
| BASTO ESTRELLA LIBRADA CONCEPCION | 6 | 160.1 MXN | 10.6 % | 4.86 | 2012 - 2016 |
| CRUZ MUNGUIA MARTHA OLIVIA | 4 | 515.5 MXN | 61.5 % | 5.52 | 2013 - 2014 |
| MORALES LOPEZ DAVID GUILLERMO | 4 | 325.7 MXN | 86.5 % | 3.46 | 2013 - 2014 |
| CEDILLO TORRIJO MARCELINO | 2 | 15.2 MXN | 26.8 % | 0.536 | 2009 - 2010 |
| RAMA SERVICIOS, S.A. DE C.V. | 2 | 292.9 MXN | 503.3 % | 10.1 | 2010 - 2011 |
| SOSA ZAVALA NAYELI GUADALUPE | 2 | 1.68 MXN | 0.458 % | 0.0183 | 2014 - 2014 |
| TREVINO CONCHAS MARIA ASUNCION | 2 | 38.9 MXN | 21.5 % | 1.49 | 2010 - 2012 |
| BERNAL ARELLANOS RAUL ALBERTO | 1 | 37 MXN | 15.3 % | 1.53 | 2012 - 2012 |
| CARLOS ALBERTO CRUZ REYES | 1 | 1,511.3 MXN | 102.7 % | 16.4 | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA YIREH, S.A. DE C.V. | 1 | 11.8 MXN | 48.9 % | 0.489 | 2012 - 2012 |
| LAZARO VILLEGAS CECILIO | 1 | 54.6 MXN | 2.41 % | 1.93 | 2010 - 2010 |
| LUCY IBET ALVAREZ LUGO | 1 | 1,276.8 MXN | 16 % | 9.12 | 2017 - 2017 |
| OLVERES LANDEROS DAVID | 1 | 39.4 MXN | 3.23 % | 0.968 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0379.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0379.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0379.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0379.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0379.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0379.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0379.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0379.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.820.0379.00')