Descripción
DE DEDO (NO REQUIERE CABLE) PARA SU USO EN EL EQUIPO: EQUIPO DE ANESTESIA INTERMEDIO PARA SEGUNDO NIVEL, CLAVE: 531 053 0109, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AESTIVA, NÚMERO DE CATÁLOGO: OXYF4N.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.0242.00
Cada círculo representa una de las 12 compras de SENSOR DE SATURACION realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 6 | 61,640 MXN | 9,938.3 MXN | 43.6 % | 4.67 | 5 de marzo de 2015 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 7,276.5 MXN | 3,376.5 MXN | 201.1 % | 4.02 | 28 de abril de 2015 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 19,888.2 MXN | 9,346 MXN | 88.7 % | 4.43 | 18 de junio de 2013 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 6,857.9 MXN | 1,797.3 MXN | 35.5 % | 0.71 | 14 de diciembre de 2010 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 5,568 MXN | - MXN | - | - | 25 de marzo de 2010 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 34,336 MXN | 600.8 MXN | 1.78 % | 0.285 | 6 de diciembre de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | 3,376.5 MXN | 134.1 % | 4.02 | 2009 - 2015 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2012 - 2013 |
| COMERCIALIZADORA INTEG. MED. HOSPIT., SA DE CV | 1 | 600.8 MXN | 1.78 % | 0.285 | 2013 - 2013 |
| CORPORATIVO GORNAT DE MEXICO SA DE CV | 1 | 9,346 MXN | 88.7 % | 4.43 | 2013 - 2013 |
| DISTRIBUIDORA PE-CER S.A. DE C.V. | 1 | 5,589.7 MXN | 220.9 % | 2.21 | 2010 - 2010 |
| HERRAMIENTAS INDUSTRIALES DE JUAREZ S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| HIA PRODUCTS S.A. DE C.V. | 1 | 1,797.3 MXN | 35.5 % | 0.71 | 2010 - 2010 |
| OPERADORA ESPECIALIZADA EN PRODUCTOS MEDICOS MQCH | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| TOQUINTO JURADO VICTOR JAVIER | 1 | 4,348.6 MXN | 41 % | 2.46 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0242.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0242.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0242.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0242.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0242.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0242.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0242.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0242.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0242.00')