Descripción
DE DEDO ADULTOS Y NIÑOS REQUIERE CABLE TRONCAL DE SATURACION (C-3), PARA SU USO EN EL EQUIPO: CENTRAL DE MONITORIZACION DE CONSTANTES VITALES PARA 12 CAMAS, CLAVE: 531 632 0521, MARCA: DATEXOHMEDA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.0309.00
Cada círculo representa una de las 9 compras de SENSOR DE SATURACION realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 3 | 10,998.2 MXN | 3,225.4 MXN | 27.3 % | 2.46 | 10 de diciembre de 2013 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 2 | 12,783.2 MXN | 723.2 MXN | 8 % | 0.64 | 12 de noviembre de 2012 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 1,970.6 MXN | - MXN | - | - | 11 de noviembre de 2013 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 12,075 MXN | 2,287.5 MXN | 23.4 % | 0.701 | 25 de junio de 2009 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 2,932.5 MXN | - MXN | - | - | 15 de octubre de 2009 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 142,735.9 MXN | 72,400.7 MXN | 102.9 % | 18.5 | 1 de enero de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 723.2 MXN | 8 % | 0.64 | 2011 - 2012 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 2 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| CAMACHO LOPEZ JOSE ODILON | 1 | 2,287.5 MXN | 23.4 % | 0.701 | 2009 - 2009 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 72,400.7 MXN | 102.9 % | 18.5 | 2011 - 2011 |
| LABRA RUIZ CARMEN MARICRUZ | 1 | 3,225.4 MXN | 81.9 % | 2.46 | 2013 - 2013 |
| LUIS ALBERTO CRUZ GALLEGOS | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0309.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0309.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0309.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0309.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0309.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0309.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0309.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0309.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0309.00')