Descripción
MULTISITIO REUSABLE 366 METROS MARCA DATEX, NÚMERO DE CATÁLOGO: OXYWDB, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 619 0403 MONITOR DE SIGNOS VITALES, MARCA: DATEX OHMEDA, MODELO: CS/3. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.2636.00
Cada círculo representa una de las 22 compras de SENSOR DE SATURACION realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | - MXN | - | - | 2013 - 2016 |
| COMERCIALIZADORA JAMES, S.A. DE C.V. | 2 | 15,306 MXN | 74.2 % | 9.5 | 2016 - 2017 |
| CONCENTRADORA E TECNOL. HOSPITALARIA, SA DE CV | 2 | 71,260.5 MXN | 69.4 % | 41.6 | 2018 - 2018 |
| MICRO TECNOLOGIA BIOMEDICA DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 2 | 2,287.4 MXN | 18.9 % | 1.51 | 2016 - 2017 |
| PROVEEDORA MAHO, S.A. DE C.V. | 2 | 7,890.5 MXN | 119.4 % | 10.7 | 2014 - 2015 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 3,840 MXN | 16 % | 1.6 | 2010 - 2010 |
| ADMINISTRACION GLOBAL MU?OZ, S. A. DE C. V. | 1 | 4,885.5 MXN | 22.2 % | 6.43 | 2015 - 2015 |
| ARBILAB, S.A. DE C.V. | 1 | 2,238.3 MXN | 18.1 % | 1.08 | 2017 - 2017 |
| CAMACHO LOPEZ JOSE ODILON | 1 | 520 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
| CORPORACION MEXICANA GIVMA, S.A. DE C.V. | 1 | 2,421.3 MXN | 30.5 % | 3.35 | 2014 - 2014 |
| CORTES TAMEZ ROGELIO XAVIER | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 1 | 7,992 MXN | 19 % | 6.83 | 2013 - 2013 |
| FLEXUS, SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 202 MXN | 1.17 % | 0.28 | 2014 - 2014 |
| MARTHA ANDREA BARRERA MCDONALD | 1 | 1,027.7 MXN | 33.9 % | 0.678 | 2016 - 2016 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | 758.8 MXN | 4.38 % | 1.05 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2636.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2636.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2636.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2636.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2636.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2636.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2636.00')