Descripción
DE DEDO ADULTO/PEDIÁTRICO REQUIERE CABLE TRONCAL, NÚMERO DE CATÁLOGO: 407705-006 PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531.619.0403 MONITOR DE SIGNOS VITALES, MARCA: GE, MODELO: DASH. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.1760.00
Cada círculo representa una de las 30 compras de SENSOR DE SATURACION realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 7 | 34,331 MXN | 4,688.5 MXN | 26.2 % | 3.67 | 23 de mayo de 2016 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 5 | 29,137.1 MXN | 3,313.6 MXN | 18.6 % | 3.91 | 14 de agosto de 2017 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 4 | 16,336 MXN | 9,127.4 MXN | 139.6 % | 15.9 | 16 de mayo de 2017 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 3 | 10,277.6 MXN | 3,092.2 MXN | 27.6 % | 4.98 | 8 de agosto de 2017 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 3 | 20,178.2 MXN | 5,502.3 MXN | 116.6 % | 5.25 | 27 de junio de 2012 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 3 | 51,364.8 MXN | 27,801.9 MXN | 50.3 % | 7.55 | 11 de febrero de 2014 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 8,004 MXN | - MXN | - | - | 2 de enero de 2012 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 1,740 MXN | 22.5 MXN | 1.31 % | 0.0131 | 3 de septiembre de 2010 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 1,719.1 MXN | 1,005.6 MXN | 140.9 % | 1.41 | 9 de mayo de 2014 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 6,229.2 MXN | 1,076.7 MXN | 20.9 % | 0.627 | 27 de enero de 2010 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 13,334.7 MXN | - MXN | - | - | 31 de diciembre de 2008 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1760.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1760.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1760.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1760.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1760.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1760.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1760.00')