Descripción
DE DEDO ADULTOS Y NINOS REQUIERE CABLE TRONCAL DESATURACION (C-3) CON NÚMERO DE CATÁLOGO: OXYFDB, PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE: 531 619 0452 MONITOR TRANSOPERATORIO, MARCA: DATEXOHMEDA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.0317.01
Cada círculo representa una de las 9 compras de SENSOR DE SATURACION realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 4 | 19,778 MXN | 2,088 MXN | 12 % | 4.32 | 15 de agosto de 2016 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,374.6 MXN | - MXN | - | - | 22 de junio de 2018 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 1 | 12,620.8 MXN | 1,740.8 MXN | 16 % | 1.28 | 7 de diciembre de 2017 |
| Delegación Sinaloa | Sinaloa | 1 | 5,336 MXN | - MXN | - | - | 22 de junio de 2012 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 37,231.4 MXN | 9,339 MXN | 33.5 % | 11.4 | 19 de octubre de 2015 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 1 | 4,767.6 MXN | 1,237.6 MXN | 35.1 % | 2.1 | 11 de enero de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 2 | 1,920 MXN | 16 % | 3.84 | 2014 - 2014 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 168 MXN | 8 % | 0.48 | 2015 - 2016 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| DEMACA MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 1,740.8 MXN | 16 % | 1.28 | 2017 - 2017 |
| FLEXUS, SA DE CV | 1 | 1,237.6 MXN | 35.1 % | 2.1 | 2018 - 2018 |
| GONZALEZ SALAS CESAR EDUARDO | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 1 | 9,339 MXN | 33.5 % | 11.4 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0317.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0317.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0317.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0317.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0317.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0317.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0317.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0317.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0317.01')