Descripción
DE DEDO (NO REQUIERE CABLE) PARA SU USO EN EL EQUIPO: UNIDAD DE ANESTESIA DE ALTA ESPECIALIDAD, CLAVE: 531 053 0356, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: ADU, NÚMERO DE CATÁLOGO: OXYF4N.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.0275.00
Cada círculo representa una de las 38 compras de SENSOR DE SATURACION realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 26 | 346,613.8 MXN | 80,415.6 MXN | 29.8 % | 58.1 | 24 de mayo de 2016 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 8 | 90,125.8 MXN | 7,411.3 MXN | 6.33 % | 1.31 | 4 de febrero de 2015 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 2 | 203,510.4 MXN | 71,689.3 MXN | 54.5 % | 12.5 | 5 de julio de 2010 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 3,248 MXN | 856.6 MXN | 35.8 % | 0.716 | 6 de noviembre de 2014 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 46,980 MXN | 31,521.7 MXN | 203.9 % | 10.2 | 25 de enero de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 24 | 76,954.2 MXN | 28.6 % | 53.2 | 2010 - 2016 |
| CORPORACION MEXICANA GIVMA, S.A. DE C.V. | 2 | 71,689.3 MXN | 54.5 % | 12.5 | 2010 - 2010 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | 7,411.3 MXN | 25.3 % | 1.31 | 2009 - 2010 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 2 | - MXN | - | - | 2013 - 2014 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 2 | 1,807.8 MXN | 37.8 % | 1.51 | 2013 - 2014 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 1,653.7 MXN | 14.3 % | 3.43 | 2016 - 2016 |
| COMERCIALIZADORA LOGMEDIC, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| INSTRUMENTOS BIOTECNOLOGICOS DE MEXICO, SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| MAGNA DEL NORTE SA DE CV | 1 | 31,521.7 MXN | 203.9 % | 10.2 | 2013 - 2013 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 856.6 MXN | 35.8 % | 0.716 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0275.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0275.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0275.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0275.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0275.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0275.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0275.00')