Descripción
PARA REGISTRO ROLLO 30-240 BPM NÚMERO DE CATÁLOGO: 4483AAO, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 292 0019 FONODETECTOR PORTATIL DE LATIDOS FETALES, MARCA: MARQUETTE COROMETRICS
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.1382.00
Presentación
PAQUETE CON 6 ROLLOS.
Cada círculo representa una de las 82 compras de PAPEL realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco | Jalisco | 75 | 187,966.6 MXN | 8,931.7 MXN | 3.4 % | 11.7 | 20 de enero de 2017 |
| H. de Gineco Obstetricia No. 3 "Dr. Víctor Manuel Espinosa de los Reyes Sánchez" La Raza Umae Gineco - Obstetricia La Raza | Ciudad de México | 3 | 88,441.4 MXN | 28,043.6 MXN | 55.4 % | 57.4 | 12 de febrero de 2015 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 2 | 11,434 MXN | 1,577.1 MXN | 16 % | 2.08 | 26 de julio de 2012 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 12,169.3 MXN | 10,715.6 MXN | 737.1 % | 95.8 | 15 de marzo de 2009 |
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 4 "Dr. Luis Castelazo Ayala" Umae Gineco - Obstetricia No. 4 (d.f. Sur) | Ciudad de México | 1 | 40,940 MXN | - MXN | - | - | 27 de febrero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA DE CURACION Y REGIS. MED.,SA DE C | 65 | 0.000000000000909 MXN | 0.000000000000000305 % | 0.00000000000000115 | 2013 - 2017 |
| TOY TAVARES WILLIAMS | 7 | 7,364.2 MXN | 30.7 % | 9.63 | 2016 - 2016 |
| GOMEN HEALTH CARE, S.A. DE C.V. | 3 | 1,567.5 MXN | 13.3 % | 2.05 | 2016 - 2016 |
| HECTOR CORREA LEE | 1 | 6,147.8 MXN | 27.6 % | 16.5 | 2013 - 2013 |
| IMPORTADORA PRO SALUD, S.A. DE C.V. | 1 | 444.9 MXN | 16 % | 0.96 | 2011 - 2011 |
| INSTRUMENTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 3,732.5 MXN | 84.6 % | 8.46 | 2015 - 2015 |
| LEON ORTEGA JONATHAN | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| MEDICAL & INDUSTRIAL, S.A.DE C.V. | 1 | 10,715.6 MXN | 737.1 % | 95.8 | 2009 - 2009 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,132.2 MXN | 16 % | 1.12 | 2012 - 2012 |
| SIX MED S.A. DE C.V. | 1 | 18,163.3 MXN | 53.9 % | 32.4 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1382.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1382.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1382.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1382.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1382.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1382.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1382.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1382.00')