Descripción
ADULTO PEQUENO NO 4, NÚMERO DE CATÁLOGO: 5194, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 784 0204 REANIMADOR DE ASISTENCIA VENTILATORIA, MARCA: HUDSON, MODELO: LIFESAVER. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0840.00
Cada círculo representa una de las 33 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 9 | 141,966.9 MXN | 54,633.3 MXN | 42.6 % | 92.5 | 2 de julio de 2013 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 5 | 5,884.3 MXN | 285 MXN | 4.63 % | 2.78 | 7 de marzo de 2018 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 5 | 5,801.2 MXN | 3,067.8 MXN | 129.8 % | 41.6 | 26 de octubre de 2017 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 3 | 10,015.8 MXN | 5,314.7 MXN | 252.7 % | 53.1 | 23 de mayo de 2016 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 2 | 1,412.9 MXN | 174.5 MXN | 126.2 % | 2.52 | 1 de agosto de 2018 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 9,044.3 MXN | - MXN | - | - | 3 de mayo de 2018 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 2 | 2,892.4 MXN | 4.05 MXN | 0.0754 % | 0.0829 | 7 de agosto de 2018 |
| Delegación Baja California | Baja California | 1 | 1,536.3 MXN | - MXN | - | - | 8 de octubre de 2010 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 30,791 MXN | 21,542.1 MXN | 232.9 % | 130.4 | 3 de agosto de 2018 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 2,644.8 MXN | - MXN | - | - | 25 de marzo de 2013 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 59,073 MXN | 45,841.2 MXN | 346.4 % | 52 | 21 de julio de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,382.7 MXN | 948.7 MXN | 218.6 % | 8.74 | 6 de noviembre de 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0840.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0840.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0840.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0840.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0840.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0840.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0840.00')