Descripción
DE HULE No 00 NÚMERO CATÁLOGO PROVEEDOR: 23-01 (197-09) MARCA: DRAGGER REFACCIÓN PARA EQUIPO: ANESTESIA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0469.00
Cada círculo representa una de las 23 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 17 | 61,870.5 MXN | 38,627.3 MXN | 155.6 % | 254 | 15 de agosto de 2016 |
| H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato | Guanajuato | 3 | 20,764 MXN | 2,235.7 MXN | 12.2 % | 26.3 | 13 de marzo de 2017 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 2 | 48,464.8 MXN | 19,747 MXN | 38.4 % | 53.7 | 3 de octubre de 2013 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 8,178 MXN | - MXN | - | - | 11 de julio de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DANA PRODUCTOS FARMACEUTICOS S.A. DE C.V. | 4 | 3,476.9 MXN | 132.8 % | 21.2 | 2012 - 2012 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | - MXN | - | - | 2014 - 2016 |
| SUMINISTRO MEDICO AVANZADO S.DE R.L. DE C.V. | 3 | 7,709.8 MXN | 203.1 % | 47.1 | 2012 - 2012 |
| MARIA DEL ROSARIO JAUREGUI RAMIREZ | 2 | 2,015.5 MXN | 155 % | 10.8 | 2015 - 2015 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 19,747 MXN | 38.4 % | 53.7 | 2011 - 2013 |
| ABC MEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 1,191.6 MXN | 182 % | 7.28 | 2012 - 2012 |
| ANCHONDO VENCES JOSE DE LA LUZ | 1 | 839.4 MXN | 128.2 % | 5.13 | 2012 - 2012 |
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| DEL CASTILLO AMARO MIGUEL ANGEL | 1 | 657.9 MXN | 85 % | 2.55 | 2011 - 2011 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 20,011.8 MXN | 349.3 % | 122.3 | 2012 - 2012 |
| IMPULSORA LIDER S.A. DE C.V. | 1 | 1,440 MXN | 16 % | 16 | 2017 - 2017 |
| MIRANDA DUE?AS MANUEL ANGEL | 1 | 901 MXN | 183.5 % | 5.5 | 2012 - 2012 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | 1,823.4 MXN | 267.3 % | 32.1 | 2014 - 2014 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 1 | 795.7 MXN | 20.7 % | 10.3 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0469.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0469.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0469.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0469.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0469.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0469.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0469.00')