Descripción
DESECHABLE PEDIATRICA CON SUJETADOR A LA CABEZA NÚMERO DE CATÁLOGO: 1035, PARA SU USO EN EL EQUIPO MEDICO: CLAVE: 531 641 0082 03 01 NEBULIZADOR CON DOSIFICADOR DE OXÍGENO MARCA: IDEM
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.4354.00
Presentación
CAJA DE 50.
Cada círculo representa una de las 18 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 11 | 103,519.2 MXN | 1,381.1 MXN | 1.48 % | 40.7 | 5 de abril de 2017 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 105,976.8 MXN | 96,931.4 MXN | 1,031.1 % | 1,065.2 | 15 de agosto de 2016 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 2 | 290,290 MXN | 45,274.8 MXN | 18.9 % | 51.7 | 26 de julio de 2018 |
| Delegación Sonora | Sonora | 1 | 20,880 MXN | - MXN | - | - | 25 de agosto de 2014 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 389,064 MXN | 339,804.7 MXN | 689.8 % | 889.9 | 19 de octubre de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 1,381.1 MXN | 8.14 % | 40.7 | 2014 - 2016 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 34,982.2 MXN | 117.5 % | 62.8 | 2015 - 2018 |
| MEDICA AVANZADA, S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| PROTECNOLOGICA INTEGRAL MUVA, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| BIOS EQUIPAMIENTO TECNICO, SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| CHRISTABELLE LARRIVA DIAZ | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| COMERCIAL QUIMICA DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 1 | 84,353.9 MXN | 2,864.8 % | 1,031.3 | 2014 - 2014 |
| MAYOREO MEDICO DEL NOROESTE, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| MEDIEMEX PHARMA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | 35.2 MXN | 9.45 % | 1.04 | 2016 - 2016 |
| NOVATEC MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 22,834.8 MXN | 21.8 % | 21.8 | 2017 - 2017 |
| UCIN MEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 339,804.7 MXN | 689.8 % | 889.9 | 2015 - 2015 |
| VIMA SUMINISTROS INDUSTRIALES, S.A DE C.V | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4354.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4354.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4354.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4354.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4354.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4354.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.4354.00')