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Descripción
ADULTO NO 3 NUMERO CATÁLOGO PROVEEDOR: 43435, MARCA BIRD MARK, MODELO4-7-8-10, REFACCIÓN PARA EQUIPO: RESPIRADOR.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.0402.00
Cada círculo representa una de las 16 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 16 | 30,576.5 MXN | 4,146.3 MXN | 16.1 % | 21.6 | 31 de marzo de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 10 | 1,204.9 MXN | 18 % | 12.9 | 2010 - 2017 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 2 | 2,651.3 MXN | 15 % | 5.25 | 2009 - 2009 |
| APLICACIONES MEDICAS Y TECNOLOGICAS, SA DE CV | 1 | 27.8 MXN | 16 % | 0.8 | 2016 - 2016 |
| CONTINENTAL MEXICANA DE PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 211.2 MXN | 16 % | 1.92 | 2013 - 2013 |
| PROTECNOLOGICA INTEGRAL MUVA, S.A. DE C.V. | 1 | 51.2 MXN | 16 % | 0.64 | 2014 - 2014 |
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0402.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0402.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.0402.00')