Descripción
JERINGAS. DESECHABLE, ESTERIL, DE 1 ML. CON HEPARINA, PARA LA OBTENCION DE SANGRE ARTERIAL, CON TAPON PARA LA AGUJA Y TAPON PARA LA JERINGA. AGUJA DE 25 G X 15 MM.
Clave de producto IMSS
080.560.0152.03
Cada círculo representa una de las 58 compras de JERINGAS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2013.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 20 | 202,826.1 MXN | 1,124.4 % | 14,604.1 | 2011 - 2013 |
| CONTROL TECNICO Y REPRESENTACIONES, S. A. DE C. V. | 13 | 69,140.9 MXN | 875.6 % | 5,181.8 | 2011 - 2013 |
| ESPECIALIDADES TERAPEUTICAS, S.A. DE C.V. | 7 | 12,524.1 MXN | 1,987.3 % | 1,070.6 | 2011 - 2012 |
| S.G. DIAGNOSTICA, S.A. DE C.V. | 5 | 1,634.4 MXN | 40.2 % | 123.4 | 2012 - 2013 |
| BECTON DICKINSON DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 4 | 29,263.5 MXN | 13.7 % | 2,475.6 | 2011 - 2013 |
| QUIMICA INDUSTRIAL Y DE SALUD, SA DE CV | 4 | 62,217.3 MXN | 23.6 % | 4,427.3 | 2013 - 2013 |
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 2 | 17,509.9 MXN | 8.96 % | 1,246 | 2013 - 2013 |
| BERNIE MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 19,747.5 MXN | 187.6 % | 1,688.1 | 2012 - 2012 |
| COMERCIALIZADORA CRIS-LAB, S.A. DE C.V. | 1 | 18,150.1 MXN | 11,009 % | 1,100.9 | 2011 - 2011 |
| DISTRIBUIDORA SIMMAG, S. A. DE C. V. | 1 | 1,459.1 MXN | 885 % | 88.5 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.560.0152.03&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.560.0152.03")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.560.0152.03&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.560.0152.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.560.0152.03&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.560.0152.03')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.560.0152.03')