Descripción
ADULTO PEDIÁTRICO REQUIERE CABLE SAT LEAD, PARA SU USO EN EL EQUIPO: EQUIPO DE ANESTESIA INTERMEDIO PARA SEGUNDO NIVEL, CLAVE: 531 053 0109, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AESTIVA, NÚMERO DE CATÁLOGO: OXYAF-10.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.0101.00
Cada círculo representa una de las 6 compras de SENSOR DE (SPO2) realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 2 | 8,662.5 MXN | 2,052.5 MXN | 33.4 % | 0.668 | 6 de abril de 2010 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 19,888.2 MXN | 11,226.3 MXN | 129.6 % | 6.48 | 18 de junio de 2013 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 2,216.9 MXN | - MXN | - | - | 11 de noviembre de 2013 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 2,265.5 MXN | - MXN | - | - | 19 de mayo de 2009 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 12,922.4 MXN | 1,782.4 MXN | 16 % | 0.32 | 7 de abril de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GRUPO COMERCIAL TENDENZZIAS, S.A. DE C.V. | 2 | 2,052.5 MXN | 33.4 % | 0.668 | 2009 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA EN INST. MEDICO E IND., S.A. DE C | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| CORPORATIVO GORNAT DE MEXICO SA DE CV | 1 | 11,226.3 MXN | 129.6 % | 6.48 | 2013 - 2013 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 1 | 1,782.4 MXN | 16 % | 0.32 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0101.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0101.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0101.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0101.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0101.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0101.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0101.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0101.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0101.00')