Descripción
ADULTO PEDIÁTRICO REQUIERE CABLE SAT LEAD, PARA SU USO EN EL EQUIPO: MONITOR TRANSOPERATORIO, CLAVE: 531 619 0452, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AS/3 AM, NÚMERO DE CATÁLOGO: OXYAF-10
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.0747.00
Presentación
CAJA CON 10 PIEZAS.
Cada círculo representa una de las 15 compras de SENSOR DE (SPO2) realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 10 | 98,672 MXN | 29,818.9 MXN | 37.7 % | 32.1 | 12 de octubre de 2015 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 1,508 MXN | 208 MXN | 16 % | 0.16 | 3 de septiembre de 2010 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 3,695 MXN | 1,705.8 MXN | 85.7 % | 0.857 | 11 de noviembre de 2013 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 94,242.4 MXN | 12,999 MXN | 16 % | 1.92 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 1 | 6,869.5 MXN | 3,116.9 MXN | 83.1 % | 1.66 | 16 de mayo de 2014 |
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 29,000 MXN | 10,237.1 MXN | 54.6 % | 5.46 | 18 de julio de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 10 | 29,823 MXN | 39.1 % | 32.2 | 2009 - 2015 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 2 | 4,822.7 MXN | 84.4 % | 2.52 | 2013 - 2014 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 10,237.1 MXN | 54.6 % | 5.46 | 2014 - 2014 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 12,999 MXN | 16 % | 1.92 | 2011 - 2011 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 203.9 MXN | 2.05 % | 0.103 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0747.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0747.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0747.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0747.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0747.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0747.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0747.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0747.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.0747.00')