Descripción
REUTILIZABLE PEDIÁTRICO NÚMERO DE CATÁLOGO: M1192A, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 286 0215 DESFIBRILADOR MONITOR, MARCA: AGILENT TECHNOLOGIES, MODELO: HEARTSTREAM. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.1497.00
Cada círculo representa una de las 19 compras de SENSOR DE SPO2 realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 11 | 41,601.1 MXN | 1,311.6 MXN | 3.69 % | 1.57 | 11 de abril de 2017 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 3 | 4,284.3 MXN | 1,456.8 MXN | 51.4 % | 1.54 | 6 de marzo de 2013 |
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 3 | 17,400 MXN | 8,133.4 MXN | 171.1 % | 10.3 | 31 de mayo de 2016 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 6,923 MXN | 3,556.3 MXN | 105.6 % | 2.11 | 16 de abril de 2009 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 8,816 MXN | 4,584.8 MXN | 108.4 % | 2.17 | 2 de junio de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 5 | 1,090.8 MXN | 4.91 % | 1.09 | 2009 - 2016 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 4 | - MXN | - | - | 2010 - 2013 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 3,465.7 MXN | 50.5 % | 2.02 | 2014 - 2015 |
| A.C.M. AZTECA COMERCIALIZACION MUNDIAL | 1 | 3,556.3 MXN | 105.6 % | 2.11 | 2009 - 2009 |
| AMC BIOMEDICAL SA DE CV | 1 | 4,667.7 MXN | 412.2 % | 8.24 | 2016 - 2016 |
| CHRISTABELLE LARRIVA DIAZ | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| CORPORACION MEXICANA GIVMA, S.A. DE C.V. | 1 | 449 MXN | 49.4 % | 0.494 | 2012 - 2012 |
| ESQUIVEL UGALDE JOSE ANTONIO | 1 | 4,584.8 MXN | 108.4 % | 2.17 | 2010 - 2010 |
| INSTRUMENTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 220.8 MXN | 16 % | 0.48 | 2017 - 2017 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 1 | 449 MXN | 49.4 % | 0.494 | 2012 - 2012 |
| SERVS DE ING EN MEDICINA DE OTE, S.A. DE C.V. | 1 | 558.8 MXN | 55.3 % | 0.553 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1497.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1497.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1497.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1497.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1497.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1497.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1497.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1497.00')