Descripción
TALLA: 30.0 COLOR NEGRO. TIPO CHOCLO, CORTE CUERO DE GANADO VACUNO CURTIDO AL CROMO. FLOR ENTERA, LISO, SUAVE Y BRILLANTE. FORRO: EN LOS LATERALES. LA LENGUETA Y LAS VISTAS DE CUERO DE GANADO VACUNO O PORCINO.
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.005.6403.01
Cada círculo representa una de las 9 compras de CALZADO CONTRACTUAL FEMENINO realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2009.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,298.9 MXN | 177.1 MXN | 15.8 % | 0.947 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 426.5 MXN | 52.5 MXN | 14 % | 0.281 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 852.9 MXN | 105 MXN | 14 % | 0.562 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 433 MXN | 59 MXN | 15.8 % | 0.316 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 426.4 MXN | 52.5 MXN | 14 % | 0.281 | 2 de enero de 2009 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 434 MXN | 60.1 MXN | 16.1 % | 0.321 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 426.4 MXN | 52.5 MXN | 14 % | 0.281 | 9 de diciembre de 2008 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 426.4 MXN | 52.5 MXN | 14 % | 0.281 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 866 MXN | 118.1 MXN | 15.8 % | 0.631 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BECERRA OVANDO JUAN PABLO | 5 | 315 MXN | 14 % | 1.68 | 2008 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA FLEXI, S. A. DE C. V. | 3 | 354.2 MXN | 15.8 % | 1.89 | 2009 - 2009 |
| CALZADO GALA, S.A. DE C.V. | 1 | 60.1 MXN | 16.1 % | 0.321 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6403.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6403.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6403.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6403.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6403.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6403.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6403.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6403.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6403.01')