Descripción
TALLA: 21.0 COLOR NEGRO. TIPO CHOCLO, CORTE CUERO DE GANADO VACUNO CURTIDO AL CROMO. FLOR ENTERA, LISO, SUAVE Y BRILLANTE. FORRO: EN LOS LATERALES. LA LENGUETA Y LAS VISTAS DE CUERO DE GANADO VACUNO O PORCINO.
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.005.6221.01
Cada círculo representa una de las 11 compras de CALZADO CONTRACTUAL FEMENINO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2009.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 2 | 852.9 MXN | 102.3 MXN | 13.6 % | 0.545 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 430.8 MXN | 55.5 MXN | 14.8 % | 0.296 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 433 MXN | 57.7 MXN | 15.4 % | 0.308 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 1,302 MXN | 176.2 MXN | 15.7 % | 0.939 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 426.4 MXN | 51.2 MXN | 13.6 % | 0.273 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 434 MXN | 58.7 MXN | 15.7 % | 0.313 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 1,302 MXN | 176.2 MXN | 15.7 % | 0.939 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 433 MXN | 57.7 MXN | 15.4 % | 0.308 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 426.4 MXN | 51.2 MXN | 13.6 % | 0.273 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 433 MXN | 57.7 MXN | 15.4 % | 0.308 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BECERRA OVANDO JUAN PABLO | 4 | 204.6 MXN | 13.6 % | 1.09 | 2009 - 2009 |
| CALZADO GALA, S.A. DE C.V. | 3 | 411.1 MXN | 15.7 % | 2.19 | 2009 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA FLEXI, S. A. DE C. V. | 3 | 173.1 MXN | 15.4 % | 0.923 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA Y PROC DE PRODS P/IND DEL CALZADO | 1 | 55.5 MXN | 14.8 % | 0.296 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6221.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6221.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6221.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6221.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6221.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6221.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6221.01')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6221.01')