Descripción
TALLA: 29.5 COLOR BLANCO TIPO CHOCLO, CORTE CUERO DE GANADO VACUNO CURTIDO AL CROMO. FLOR ENTERA, LISO, SUAVE Y BRILLANTE. FORRO: EN LOS LATERALES. LA LENGUETA Y LAS VISTAS DE CUERO DE GANADO VACUNO O PORCINO.
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.005.6148.01
Cada círculo representa una de las 9 compras de CALZADO CONTRACTUAL FEMENINO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2009.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 2,132.2 MXN | 261.7 MXN | 14 % | 1.4 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 430.8 MXN | 56.7 MXN | 15.2 % | 0.303 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 1,298.9 MXN | 176.6 MXN | 15.7 % | 0.944 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 433 MXN | 58.9 MXN | 15.7 % | 0.315 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 434 MXN | 59.9 MXN | 16 % | 0.32 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 852.9 MXN | 104.7 MXN | 14 % | 0.56 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 433 MXN | 58.9 MXN | 15.7 % | 0.315 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 866 MXN | 117.7 MXN | 15.7 % | 0.629 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 433 MXN | 58.9 MXN | 15.7 % | 0.315 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA FLEXI, S. A. DE C. V. | 5 | 471 MXN | 15.7 % | 2.52 | 2009 - 2009 |
| BECERRA OVANDO JUAN PABLO | 2 | 366.4 MXN | 14 % | 1.96 | 2009 - 2009 |
| CALZADO GALA, S.A. DE C.V. | 1 | 59.9 MXN | 16 % | 0.32 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA Y PROC DE PRODS P/IND DEL CALZADO | 1 | 56.7 MXN | 15.2 % | 0.303 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6148.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6148.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6148.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6148.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6148.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6148.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6148.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6148.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.6148.01')