Descripción
TALLA: 22.0 COLOR NEGRO. TIPO CHOCLO, CORTE CUERO DE GANADO VACUNO CURTIDO AL CROMO. FLOR ENTERA, LISO, SUAVE Y BRILLANTE. FORRO: EN LOS LATERALES. LA LENGUETA Y LAS VISTAS DE CUERO DE GANADO VACUNO O PORCINO.
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.005.5249.01
Cada círculo representa una de las 8 compras de CALZADO CONTRACTUAL MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2009.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 462.8 MXN | 60.7 MXN | 15.1 % | 0.302 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 458.1 MXN | 56 MXN | 13.9 % | 0.279 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 458.1 MXN | 56 MXN | 13.9 % | 0.279 | 2 de enero de 2009 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 1,398.7 MXN | 192.4 MXN | 16 % | 0.957 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 462.8 MXN | 60.7 MXN | 15.1 % | 0.302 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 462.8 MXN | 60.7 MXN | 15.1 % | 0.302 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 462.8 MXN | 60.7 MXN | 15.1 % | 0.302 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 458.1 MXN | 56 MXN | 13.9 % | 0.279 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA Y PROC DE PRODS P/IND DEL CALZADO | 4 | 242.7 MXN | 15.1 % | 1.21 | 2009 - 2009 |
| BECERRA OVANDO JUAN PABLO | 3 | 168 MXN | 13.9 % | 0.836 | 2009 - 2009 |
| CALZADO GALA, S.A. DE C.V. | 1 | 192.4 MXN | 16 % | 0.957 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5249.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5249.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5249.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5249.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5249.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5249.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5249.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5249.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5249.01')